Прогнозирование усталостной прочности поверхностно упрочненных материалов на основе нейросетевого моделирования

Автор(и)

  • I Biblik Институт проблем машиностроения им. А.Н. Подгорного НАН Украины, Харьков, Украина, Україна

Ключові слова:

усталостная прочность1, поверхностное упрочнение2, остаточные напряжения сжатия3, нейронные сети4, компьютерное моделирование5,

Анотація

На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения поверхностного слоя материала, и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования усталостной прочности поверхностно упрочненных деталей газотурбинных двигателей. В качестве входных переменных нейронной сети используются параметры, характеризующие распределение остаточных напряжений сжатия в поверхностном слое материала после упрочняющей обработки. В качестве выходного параметра используется коэффициент упрочнения, характеризующий изменение усталостной прочности в результате поверхностного упрочнения. Показано, что использование данной методологии позволит осуществлять выбор оптимальных режимов упрочнения, обеспечивая тем самым необходимое значение предела выносливости, а, следовательно, и усталостной прочности деталей.

 

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Загальні питання двигунобудування